混合方法

中國AI網(wǎng) 2025年07月08日)生成物理對象的3D模型對XR技術(shù)十分重要。例如,在AR環(huán)境中,用戶可以查看包含虛擬圖形與用戶自然環(huán)境集成的圖像。但生成對象的3D模型并不容易。

有時候,對象的3D模型可由美術(shù)手動生成編輯,但生成詳細(xì)3D對象模型的過程可能是耗時的,昂貴的,并且沒有提供一個靈活的框架來為任何沒有提前創(chuàng)建的對象生成3D模型。

在其他情況,盡管可以通過掃描場景和物體自動生成3D對象重建,并將掃描轉(zhuǎn)換為3D重建。但這種掃描可能是不完整的,或者由于遮擋等原因而遺漏特定細(xì)節(jié)。另外,由于掃描可以連續(xù)執(zhí)行,因此掃描在計算上可能相當(dāng)昂貴。

另外,可以基于示例模型的數(shù)據(jù)庫執(zhí)行重建。盡管來自這樣一個數(shù)據(jù)庫的3D模型可以是完整的,但使用來自數(shù)據(jù)庫的3D模型可能會受到限制,例如,當(dāng)遇到數(shù)據(jù)庫中沒有的對象時。

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高通專利提出混合3D重建方法,結(jié)合語義分割與多視角掃描技術(shù)  第1張
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