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? 微軟專利提出空間語義感知AI系統，實現混合現實環境智能協作
微軟在最新專利中公布了一套空間語義感知生成式AI系統，通過視覺語言模型規劃器（VLMP）將大型語言模型與三維環境感知能力結合。該系統能解析”轉動紅色旋鈕”等指令與物理對象的映射關系，利用多模塊架構（對象幾何數據庫、動作符號庫、網格構建器等）實現混合現實場景下的智能指導。技術亮點包括：基于用戶演示視頻自動生成3D任務清單、通過手部軌跡分析匹配預置動作符號、動態調整AR提示的空間位置。該方案已隨2023年11月提交的專利申請公開，旨在解決傳統LLM缺乏環境空間認知的痛點。
? 谷歌專利提出基于應用內容后處理的AR智能渲染系統
谷歌在最新公布的專利申請中描述了一種智能AR內容渲染技術，通過計算機化眼鏡的傳感器檢測用戶視場內對象（如時鐘、食物等），結合日歷、健康等應用數據動態生成輔助信息。系統采用多模塊引擎鏈（語音處理→數據解析→參數生成）實現上下文感知，例如在檢測到時鐘時疊加待辦任務剩余時間提示，或在識別餐盤時結合健康數據推薦晚餐菜單。專利特別強調通過機器學習優化內容投放時機與形式，避免無效信息干擾用戶注意力，相關方案已隨2025年2月提交的專利申請公開。
? Reddit用戶熱議吐槽Meta Quest獨占策略對VR行業的影響
Reddit用戶lunchanddinner發起對Meta Quest平臺獨占VR游戲的吐槽帖，引發社區廣泛共鳴。多位用戶指出，VR市場本身規模有限，平臺獨占策略進一步分割用戶群體，導致《生化危機4》《刺客信條》等大作無法覆蓋PCVR等開放平臺。部分玩家表示不愿為獨占內容購買封閉設備，PSVR2用戶亦抱怨成本壓力。爭議焦點在于：獨占雖獲廠商資金支持，但可能阻礙VR生態整體發展。討論折射出小眾市場內容碎片化的行業困境。
? 多人恐怖生存游戲《Drop Dead: The Cabin》10月登陸Steam
Meta Quest平臺熱門喪尸題材游戲《Drop Dead: The Cabin》將于2025年10月登陸Steam，該作由Soul Assembly開發，融合射擊、roguelike機制與80年代恐怖美學，支持單人及在線合作模式。玩家需在充滿變異怪物的森林小屋中協同作戰，利用環境與武器完成生存目標。游戲受經典恐怖電影啟發，結合高強度波次戰斗與敘事重玩性，曾獲多項殊榮。
? PICO啟動OS 5.14.0.U公測，新增旅行模式與多部位體感追蹤
PICO面向PICO 4 Ultra用戶開啟OS 5.14.0.U系統公測，主要更新包括：新增交通工具適用的旅行模式、支持同時佩戴5個體感追蹤器提升全身動作捕捉精度、優化手勢追蹤算法降低功耗，并新增21:9視頻比例選項。公測報名截至7月25日，參與者可通過飛書群獲取優先內測資格及更新動態，需填寫唯一申請表單提交。系統穩定性優化及其他功能改進將隨版本推送逐步披露。
? 中外多機構聯合研發Zero-Shot人機交互合成框架
香港大學、蘇黎世聯邦理工等機構提出基于多模態先驗的zero-shot人機交互(HOI)合成框架，通過預訓練模型將文本描述轉化為3D交互序列。該方法首先利用ControlNet生成時序一致的2D HOI圖像，再通過兩階段優化(粗估計PnP+可微渲染細化)提取3D人體姿態和物體六自由度位姿，最后結合物理仿真優化運動合理性。相比依賴有限3D HOI數據集的方法，該框架支持開放詞匯的多樣化交互生成，實驗顯示其能增強現有運動數據并重建視頻中的交互，相關論文《Zero-Shot Human-Object Interaction Synthesis with Multimodal Priors》發表于arXiv。未來計劃引入手部運動專用鑒別器提升復雜操作的真實感。
? Meta提出硬件柵格化RayGS渲染方法實現VR級新視圖合成
Meta研究團隊開發出基于硬件柵格化的RayGS渲染技術，通過優化光追高斯濺射（RayGS）模型的計算流程，在MipNeRF360等基準測試中實現較傳統方法40倍的渲染速度提升，同時保持高質量抗鋸齒效果。該方案創新性地采用最小封閉四邊形近似算法解決3D空間投影問題，并針對多尺度訓練中的mip偽影提出幾何一致性優化，使VR/MR應用能在消費級硬件上獲得無偽影的實時渲染性能。相關論文《Hardware-Rasterized Ray-Based Gaussian Splatting》已發表于arXiv，未來將探索該技術在訓練階段的加速潛力。
? 荷蘭團隊研發柔性觸覺指環：XR交互準確率達90％，支持多模態紋理模擬
荷蘭代爾夫特理工大學團隊開發出一款集成氣動-液壓驅動的柔性硅膠觸覺指環，通過獨立控制振動、壓力及熱刺激，實現在XR環境中模擬多模態紋理感知。該設備采用3D打印模具定制化生產，確保穿戴舒適性與指尖自由活動，用戶測試顯示其對六種虛擬紋理的匹配準確率高達90%。研究團隊同步提出數據驅動的動態渲染算法，可根據用戶交互行為實時調整觸覺反饋，為混合現實應用提供不干擾物理交互的沉浸式觸覺解決方案。相關成果已發表于arXiv論文《Generating Multimodal Textures with a Soft Hydro-Pneumatic Haptic Ring》。
