用于驗證在控制器提供的輸入的方法
（中國AI網 2025年07月04日）隨著交互式應用數量的增加，準確識別使用設備提供輸入的方法變得尤為重要。特別是，在交互式應用中，例如高強度游戲，使用控制器提供的輸入必須正確檢測和解釋。
傳統的檢測輸入方法依賴于單個數據源模型。例如，傳統方法依賴于一個通用攝像頭（即單一數據源）來檢測和追蹤用戶的手指。使用單一源追蹤的準確性不太可靠，而且容易出錯，從而導致交互式應用的結果不太理想。
為了克服傳統方法的缺點，索尼在一份專利申請中提出，可以從與控制器相關聯的多個傳感器和組件收集多模態數據。收集到的多模態數據用于生成和訓練多模態數據模型，然后用于正確解釋手指手勢。根據為不同手指手勢定義的訓練規則，使用隨時間收集的額外多模態數據，持續訓練集成模型。從集成模型中選擇一個輸出，用于確認/驗證控制器檢測到的手指手勢。
手指手勢可對應于按下控制器定義的實際按鈕或虛擬按鈕，并且輸出識別為與所述手指手勢的正確解釋相對應。虛擬按鈕可以在控制器的任何表面識別，其中沒有實際按鈕，并且虛擬按鈕的手指手勢可以定義為單點，雙點，按下，或在特定方向滑動等。
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