基于注視點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)模糊補(bǔ)償方法

（中國(guó)AI網(wǎng) 2025年07月16日）對(duì)于MR設(shè)備，圖像運(yùn)動(dòng)模糊會(huì)降低用戶的視覺(jué)體驗(yàn)。當(dāng)然，有一系列的技術(shù)可用來(lái)最小化運(yùn)動(dòng)模糊的存在。例如，在捕獲圖像時(shí)使用短曝光時(shí)間，但由于在短曝光時(shí)間內(nèi)捕獲的光量減少，圖像噪點(diǎn)會(huì)增多；又如，利用光流估計(jì)對(duì)圖像進(jìn)行后處理，但光流具有固有的不確定性，所以可能會(huì)錯(cuò)誤地估計(jì)運(yùn)動(dòng)，從而導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)模糊減少不足，或者更糟糕的是，由于過(guò)度補(bǔ)償，可能會(huì)在圖像中引入更大的運(yùn)動(dòng)模糊；另外，去除運(yùn)動(dòng)模糊作為后處理步驟可以涉及反卷積，但運(yùn)動(dòng)模糊不是一個(gè)可逆的卷積操作，所以通過(guò)反卷積去除運(yùn)動(dòng)模糊最多是近似，并且不夠有效。

在一份專利申請(qǐng)中，Varjo提出了一種基于注視點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)模糊補(bǔ)償方法。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理由注視追蹤手段收集的注視追蹤數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)用戶注視運(yùn)動(dòng)的開始；使用與用戶注視運(yùn)動(dòng)的開始相對(duì)應(yīng)的注視追蹤數(shù)據(jù)的一部分，預(yù)測(cè)將在用戶注視運(yùn)動(dòng)期間由至少一個(gè)攝像頭捕獲的圖像中的運(yùn)動(dòng)模糊；補(bǔ)償預(yù)期的運(yùn)動(dòng)模糊，同時(shí)通過(guò)控制至少一個(gè)攝像頭捕獲圖像。

Varjo表示，通過(guò)這種方法，可以以計(jì)算高效和時(shí)間高效的方式捕獲高質(zhì)量的圖像，同時(shí)準(zhǔn)確和有效地補(bǔ)償由于在圖像捕獲操作期間用戶注視移動(dòng)而可能在所述圖像中引入的運(yùn)動(dòng)模糊。所以，在用戶注視運(yùn)動(dòng)期間捕獲圖像之前，預(yù)測(cè)所述圖像中的運(yùn)動(dòng)模糊，并在使用至少一個(gè)攝像頭實(shí)際捕獲所述圖像時(shí)相應(yīng)地補(bǔ)償所述圖像。

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