TaskWeaver是由微軟推出的一個代碼優先的智能代理框架，專注于無縫規劃和執行數據分析任務。基于代碼片段解釋用戶請求，高效協調各種插件（以函數形式）執行數據分析任務，支持狀態化的執行方式。TaskWeaver支持豐富的數據結構，支持用戶封裝自定義算法作為插件，整合領域特定知識提高任務執行的可靠性。TaskWeaver提供代碼執行前的安全驗證，支持基本的會話管理隔離不同用戶數據，且易于調試和擴展。TaskWeaver旨在簡化用戶與技術的交互，讓用戶能用自然語言處理復雜數據分析任務，無需深入了解編程細節。
TaskWeaver的主要功能代碼生成：將自然語言請求轉換為可執行的代碼片段。插件系統：支持用戶定義的插件作為可調用函數，擴展功能和處理特定領域的任務。復雜數據結構支持：處理包括嵌套列表、字典或數據幀等復雜的數據結構。狀態保持：在多次交互中保持執行狀態，支持跨會話的數據和狀態管理。安全執行：確保生成的代碼在安全的沙盒環境中執行，避免惡意代碼的執行。TaskWeaver的技術原理代碼優先方法：TaskWeaver以代碼為中心，基于大型語言模型（LLMs）的編碼能力實現復雜邏輯。規劃器和代碼解釋器：系統由規劃器（負責任務分解和規劃）和代碼解釋器（負責代碼生成和執行）組成。內存模塊：用在維護當前會話的聊天歷史和相關信息，支持短期和長期記憶。角色和插件的概念：用定義角色和插件實現不同的功能和交互，增加系統的靈活性和擴展性。自我反思和迭代改進：系統能根據執行結果進行自我反思，調整計劃并改進代碼生成過程。TaskWeaver的項目地址項目官網：microsoft.github.io/TaskWeaverGitHub倉庫：https://github.com/microsoft/TaskWeaverarXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2311.17541TaskWeaver的應用場景數據分析：用戶請求對數據集進行各種分析，如統計、預測、分類等，無需手動編寫代碼。自動化報告生成：根據數據庫或實時數據生成自動化報告，例如財務報告或市場趨勢分析。數據清洗和預處理：自動化數據清洗和預處理任務，為機器學習或統計分析準備數據。自定義算法實現：支持用戶將自定義算法或業務邏輯封裝為插件，方便在復雜的工作流中使用。教育和研究：在學術研究中，學生和研究人員用TaskWeaver快速原型化和測試假設，無需深入了解編程細節。 
