OmniGen是用于統一圖像生成的新擴散模型，能在單一框架內處理多種圖像生成任務，如文本到圖像的生成、圖像編輯、主題驅動生成和視覺條件生成等。OmniGen涉及傳統計算機視覺任務，將任務轉化為圖像生成任務增強模型的復雜圖像生成能力。OmniGen的架構簡化，不需要額外的文本編碼器，讓用戶用指令完成復雜任務，無需額外的預處理步驟，簡化圖像生成的工作流程。OmniGen展現出推理能力和鏈式思考機制，能處理多步圖像編輯任務，在少樣本學習中展現出對新任務的快速學習能力。
OmniGen的主要功能文本到圖像的生成：根據給定的文本描述生成相應圖像。圖像編輯：對現有圖像進行編輯，如添加或刪除圖像元素。主題驅動生成：根據特定主題或對象生成新圖像。視覺條件生成：根據視覺條件，如邊緣檢測或深度圖，生成新圖像。計算機視覺任務：執行如人體姿態估計、邊緣檢測等計算機視覺任務。OmniGen的技術原理統一框架設計：OmniGen用統一的架構處理多種圖像生成任務，無需額外的模塊或網絡結構。簡化的網絡架構：省略額外的文本編碼器，減少模型復雜度，提高參數利用效率。多模態輸入支持：模型接受文本和圖像的交錯輸入，用自由形式提供條件指導圖像生成。注意力機制：OmniGen對圖像采用整體建模，用雙向注意力機制，支持圖像內的元素相互關注。迭代推斷過程：在推斷過程中，基于迭代多步來細化圖像生成，支持加速推斷，類似于大型語言模型。OmniGen的項目地址arXiv技術論文：https://export.arxiv.org/pdf/2409.11340OmniGen的應用場景藝術創作：OmniGen根據文本描述生成圖像，為藝術家和設計師提供靈感或直接創作出藝術作品。媒體與娛樂：在電影、游戲開發等領域，生成場景概念圖或游戲資產，提高創作效率。廣告與營銷：基于生成吸引人的圖像內容，幫助創造有吸引力的廣告材料或營銷視覺內容。教育：在教育領域，創建教學材料，如歷史場景重現，幫助學生更好地理解學習內容。電子商務：在電子商務中，生成產品展示圖，幫助提升產品頁面的視覺效果。 
