Flux.1 Lite是Freepik團隊推出的輕量級AI模型，目前處于alpha版本。Flux.1 Lite是基于80億參數的transformer架構，從FLUX.1-dev模型中提取而來。Flux.1 Lite的模型權重文件大小為16.3 GB，相較于原始模型減少7GB的RAM使用，運行速度提高23%，保持與原始模型相同的精度（bfloat16）。研發團隊的目標是進一步優化模型，在24 GB的消費級GPU卡上運行，保持原始精度，運行得更快，讓高質量的AI模型成為每個人都能用的工具。Flux.1 Lite的發布，讓用戶能在資源有限的環境中，體驗到高質量的圖像生成效果。
Flux.1 Lite的主要功能圖像生成：根據文本描述生成詳細的圖像。資源優化：減少GPU內存使用，適于在消費級GPU上運行。速度提升：相比原始模型，運行速度提高23%。精度保持：在輕量級版本中，保持與原始模型相同的bfloat16精度。易于部署：在常見的硬件上運行，便于開發者和用戶部署和使用。Flux.1 Lite的技術原理參數優化：基于分析模型中的各個塊，移除或優化對最終結果貢獻較小的部分，減少模型大小。均方誤差（MSE）分析：用MSE量化模型中每個塊對輸出圖像的貢獻，識別出能移除而不影響圖像質量的塊。transformer架構：基于transformer架構處理和生成圖像，一種在自然語言處理領域非常成功的模型架構。精度保持：在模型壓縮的過程中，用技術手段保持模型的精度，確保生成的圖像質量。顯存和速度優化：基于優化模型結構和算法，減少顯存占用提高處理速度，適應資源受限的環境。如何使用Flux.1 Lite在 ComfyUI 中用 Flux.1 Lite 與原生的 Flux-Dev 無差異，只需更換 Unet 加載模型。下載模型flux.1-lite-8B-alpha.safetensors放置到 /ComfyUI/models/unet 目錄。
flux.1-lite-8B-alpha.safetensors的HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/Freepik/flux.1-lite-8B-alpha/blob/main/flux.1-lite-8B-alpha.safetensors
Flux.1 Lite的應用場景個人娛樂與創作：用戶用Flux.1 Lite生成個性化的圖像，如動漫風格的角色、風景畫等，用在個人娛樂或社交媒體分享。教育與學習：在教育領域，Flux.1 Lite作為教學工具，幫助學生理解圖像生成的原理和AI技術的應用。游戲開發：游戲開發者用Flux.1 Lite快速生成游戲內的角色、場景等圖像資源，加速游戲開發流程。數字藝術：藝術家和設計師用Flux.1 Lite創作數字藝術作品，探索新的藝術風格和表現形式。廣告與營銷：營銷人員用Flux.1 Lite生成吸引人的廣告圖像，用在社交媒體、網站或印刷材料。
