Embed3是Cohere公司推出的行業領先的多模態AI搜索模型，能從文本和圖像生成嵌入向量，幫助企業快速準確地搜索復雜報告、產品目錄和設計文件等多模態資產。Embed3將數據轉換為數值表示，比較相似性和差異性，實現智能搜索，支持超過100種語言，適于全球客戶。Embed3支持混合模態搜索，將文本和圖像數據整合在同一個數據庫中，簡化維護工作，提供無偏差的最相關搜索結果。
Embed3的主要功能多模態搜索能力：能處理文本和圖像數據，提供更全面的搜索結果。快速檢索信息：幫助用戶在龐大的數據集中迅速定位特定信息。跨語言支持：支持100多種語言，服務全球客戶。提升工作效率：基于準確搜索多模態資產，提高企業生產力。增強型檢索-增強型生成（RAG）系統：為生成模型提供業務上下文，生成更準確的響應。Embed3的技術原理數據嵌入（Embedding）：Embed3將輸入的文本和圖像數據轉換成數值向量，向量被稱為嵌入向量，代表數據的“意義”。嵌入向量是高維空間中的點，文本和圖像可以被量化和比較。向量空間模型：Embed3將文本和圖像嵌入放置在同一向量空間中，能跨模態比較和檢索信息。統一的潛在空間支持模型在比較相似性和差異性時，將不同模態的數據視為一個整體。相似性比較：基于計算嵌入向量之間的距離或相似性度量（如余弦相似度），Embed3能確定哪些數據點彼此接近，即相關性高。比較機制讓模型能根據用戶的查詢檢索出最相關的數據。多模態集成體驗：Embed3的設計支持在單一的框架內處理和比較文本和圖像數據，提供集成的搜索體驗。集成方法避免需要維護和比較兩個獨立的數據庫，簡化數據管理。Embed3的項目地址項目官網：cohere.com/blog/multimodal-embed-3Embed v3的應用場景數據驅動的決策支持：在商業智能和數據分析領域，Embed3幫助用戶快速找到相關的圖表和圖形，支持復雜的數據決策。電子商務產品搜索：在線零售商改善產品搜索體驗，支持用戶用圖像和文本描述搜索產品，提高轉化率。設計和創意工作：設計師快速檢索特定的UI模型、視覺模板和演示文稿，簡化創作流程。文檔和報告管理：在企業中幫助員工快速定位到包含特定信息的復雜報告和文檔，提高工作效率。客戶服務和支持：客戶服務系統更準確地檢索到與客戶查詢相關的信息，提供更快速有效的支持。 
