VILA-U是集成視頻、圖像、語(yǔ)言理解和生成的統(tǒng)一基礎(chǔ)模型。基于單一的自回歸下一個(gè)標(biāo)記預(yù)測(cè)框架處理理解和生成任務(wù)，簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)，在視覺(jué)語(yǔ)言理解和生成方面實(shí)現(xiàn)接近最先進(jìn)水平的性能。VILA-U的成功歸因于在預(yù)訓(xùn)練期間將離散視覺(jué)標(biāo)記與文本輸入對(duì)齊的能力，及自回歸圖像生成技術(shù)，后者能在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集上達(dá)到與擴(kuò)散模型相似的圖像質(zhì)量。模型為多模態(tài)任務(wù)提供高效的解決方案，無(wú)需依賴額外的組件，如擴(kuò)散模型。
VILA-U 的主要功能視覺(jué)理解：VILA-U能理解圖像和視頻內(nèi)容，包括圖像和視頻的語(yǔ)言描述、視覺(jué)問(wèn)題回答等。視覺(jué)生成：根據(jù)文本提示生成圖像和視頻，實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)言到視覺(jué)內(nèi)容的轉(zhuǎn)換。多模態(tài)學(xué)習(xí)：VILA-U結(jié)合視覺(jué)和語(yǔ)言模態(tài)，在理解和生成任務(wù)中同時(shí)處理兩種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。零樣本學(xué)習(xí)：VILA-U在視覺(jué)語(yǔ)言任務(wù)中展現(xiàn)出零樣本學(xué)習(xí)能力，在沒(méi)有特定任務(wù)訓(xùn)練的情況下能完成特定任務(wù)。VILA-U 的技術(shù)原理統(tǒng)一的自回歸框架：VILA-U用一個(gè)統(tǒng)一的自回歸下一個(gè)標(biāo)記預(yù)測(cè)框架處理視覺(jué)和語(yǔ)言數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)化模型、提高效率。視覺(jué)塔（Vision Tower）：將視覺(jué)輸入轉(zhuǎn)換為離散標(biāo)記的模塊，基于向量量化（VQ）和對(duì)比學(xué)習(xí)與文本輸入對(duì)齊，增強(qiáng)視覺(jué)感知能力。多模態(tài)訓(xùn)練：VILA-U在預(yù)訓(xùn)練階段用混合圖像、文本和視頻的數(shù)據(jù)集，用統(tǒng)一的下一個(gè)標(biāo)記預(yù)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，有助于模型學(xué)習(xí)視覺(jué)和語(yǔ)言之間的關(guān)聯(lián)。殘差向量量化（Residual Vector Quantization）：在多個(gè)深度上量化向量增加表示能力，保持合理的標(biāo)記數(shù)量，便于語(yǔ)言模型處理。深度變換器（Depth Transformer）：用在處理殘差量化引入的深度結(jié)構(gòu)，基于自回歸地預(yù)測(cè)深度殘差標(biāo)記細(xì)化特征估計(jì)。VILA-U 的項(xiàng)目地址項(xiàng)目官網(wǎng)：hanlab.mit.edu/projects/vila-uGitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/mit-han-lab/vila-uHuggingFace模型庫(kù)：https://huggingface.co/collections/mit-han-lab/vila-u-7b-6716f7dd5331e4bdf944ffa6arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2409.04429在線體驗(yàn)Demo：https://vila-u.mit.edu/VILA-U 的應(yīng)用場(chǎng)景圖像和視頻生成：根據(jù)給定的文本描述，生成相應(yīng)的圖像或視頻內(nèi)容，在娛樂(lè)、游戲設(shè)計(jì)、電影制作和數(shù)字藝術(shù)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。內(nèi)容創(chuàng)作輔助：藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師生成創(chuàng)意素材，或作為創(chuàng)作過(guò)程中的靈感來(lái)源。自動(dòng)化設(shè)計(jì)：在廣告、營(yíng)銷(xiāo)和品牌推廣中，快速生成吸引人的視覺(jué)內(nèi)容，提高設(shè)計(jì)效率。教育和培訓(xùn)：用于創(chuàng)建教育材料，如將復(fù)雜的科學(xué)概念或歷史事件可視化，增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。輔助殘障人士：對(duì)于視覺(jué)或閱讀障礙人士，將文本轉(zhuǎn)換為圖像或視頻，幫助用戶更好地理解和吸收信息。 
