Voice Changer是Cartesia推出的新模型，能將任何音頻剪輯的語音轉換成其他音色，且保留原始音頻的情感和表達。用戶從Cartesia提供的多種高質量聲音庫中選擇，或克隆自己的聲音，且完全控制語音的細節，如發聲、情感和韻律。Voice Changer適于創作者制作獨特內容、游戲和娛樂領域的角色配音、聽眾轉換音頻書籍和播客，及企業制作品牌音頻。Voice Changer基于狀態空間模型架構，提供高質量的音頻生成和處理能力。
Voice Changer的主要功能音色轉換：能將任何音頻剪輯的語音轉換成不同的音色，保持原音頻的情感和表達。情感和韻律保留：在轉換過程中，保留原音頻中的情感、發聲細節和韻律，確保轉換后的音頻自然且富有表現力。聲音庫選擇：提供多種高質量的聲音庫供用戶選擇，用戶根據自己的需求選擇合適的聲音。聲音克隆：用戶能克隆自己的聲音，實現個性化的聲音轉換。精細控制：支持用戶對音頻的各個方面進行精細控制，包括情感和節奏。多場景應用：適于配音、有聲讀物、游戲、播客等多種場景，滿足不同用戶的需求。高質量音頻輸出：生成的音頻保持高分辨率和高質量，適合專業使用。Voice Changer的技術原理Voice Changer基于Cartesia在狀態空間模型（State Space Models，簡稱SSM）架構上的開創性工作。SSM是用在處理和生成高分辨率數據（如音頻）的先進方法，具有以下特點：
數據表示：SSM將數據表示為隨時間變化的狀態序列，能更有效地捕捉和模擬音頻信號的動態特性。序列處理：SSM能處理長序列數據，對生成連貫且自然的語音至關重要。成本效益：SSM架構提供近乎線性的擴展成本，在處理更長序列時，成本的增加是可控的。高質量生成：SSM能生成高質量的音頻，得益于對音頻信號的精確模擬和控制。靈活性和控制：SSM提供對音頻生成過程的精細控制，讓Voice Changer能實現精確的聲音轉換和情感保留。Voice Changer的項目地址項目官網：cartesia.ai/blog/voice-changerVoice Changer的應用場景視頻和播客制作：為視頻添加解說、旁白或角色配音，改變播客中的聲音保護隱私或增加多樣性。娛樂和游戲：為游戲角色或動畫角色提供不同的聲音選項，增強AR和VR環境中的聲音交互體驗。教育和培訓：模擬不同口音和語調幫助語言學習，用不同聲音的模擬對話提高訓練真實性。客戶服務：提供更自然、多樣化的聲音選項給語音助手，改善自動語音系統的語音質量。廣告和營銷：為廣告提供吸引人的聲音，用定制聲音增強品牌識別度。
