近日，蘋果公司發布的一項研究報告引發了關于生成式人工智能（AI）在金融建議中的有效性討論。調查顯示，越來越多的美國消費者使用生成式 AI 工具，如 ChatGPT，來獲取財務建議，這一趨勢在年輕人中尤其明顯。根據 Motley Fool 的一項調查，54% 的美國人曾通過 ChatGPT 尋求過金融產品的推薦，其中，年輕一代的使用率更高。

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調查結果顯示，雖然有一半的消費者表示愿意使用 ChatGPT 來獲取推薦，但在具體的金融產品上，感興趣的比例卻相對較低。例如，僅有25% 的受訪者希望 ChatGPT 為其推薦信用卡。此外，受訪者對 ChatGPT 的推薦總體上 “有些滿意”，在五分制評分中，平均滿意度為3.7，顯示出一定的認可。

然而，蘋果的研究指出，當前的大型語言模型（LLM）在邏輯推理，特別是數學推理方面存在顯著缺陷。研究者發現，這些模型在面對復雜的數學問題時表現不佳，往往無法正確理解或解決簡單的數學計算。隨著問題復雜性的增加，模型的表現進一步下降，顯示出其推理過程中的深層次問題。

一篇來自 TechCrunch 的文章列舉了多個生成式 AI 在數學計算中出錯的例子，說明它們在處理基本的數學問題時的不足。報告中提到，AI 模型在處理數字時所采用的 “分塊” 技術，往往會破壞數字之間的關系，從而導致計算錯誤。

此外，機器學習在處理金融建議時也面臨挑戰。盡管有些人將機器學習與回歸分析等統計分析相混淆，但實際上機器學習需要一個決策過程、一個錯誤評估函數以及一個模型優化過程。這使得在財務建議中，生成式 AI 未必能有效滿足用戶的需求。

蘋果的研究表明，銀行和信用社在當前階段不應依賴 AI 提供財務建議。盡管未來可能會有所改善，但在可預見的未來，生成式 AI 仍然難以勝任復雜的財務咨詢工作。

劃重點:

??54% 的美國人曾通過 ChatGPT 獲取金融建議，年輕一代使用率更高。

?? 蘋果研究表明，生成式 AI 在數學推理方面存在顯著缺陷，尤其是復雜問題處理不當。

?? 目前，銀行和信用社不應依賴 AI 提供財務建議，未來或許需要5到10年才能改進。