隨著生成性人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,未來幾年內(nèi),電子廢物的產(chǎn)生量可能會(huì)顯著增加。據(jù)一項(xiàng)全球研究分析,預(yù)計(jì)到2030年,人工智能相關(guān)的電子廢物將從2023年的2600噸飆升至250萬(wàn)噸。這一數(shù)字相當(dāng)于全球85億人口每人拋棄近兩個(gè) iPhone,令人對(duì)環(huán)境影響深感擔(dān)憂。

圖源備注:圖片由AI生成,圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

生成性人工智能的快速成長(zhǎng),迫使硬件和芯片技術(shù)頻繁更新,這導(dǎo)致了大量電子設(shè)備迅速過時(shí)。這些被淘汰的設(shè)備中,往往包含有毒金屬如鉛和鉻,它們不僅危害健康,還可能對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重污染。此外,許多舊設(shè)備中還含有黃金、白銀和鉑等貴金屬,盡管這些材料可以回收,但電子廢物的激增卻使得回收變得更加困難。

研究團(tuán)隊(duì)來自中國(guó)科學(xué)院和以色列里赫曼大學(xué),他們?cè)?0月28日于《自然計(jì)算科學(xué)》期刊上發(fā)表的文章中指出,電子廢物的總量可能在2020到2030年之間積累至120萬(wàn)到500萬(wàn)噸。他們提到,地緣政治的影響,尤其是對(duì)半導(dǎo)體進(jìn)口的限制,以及為了降低運(yùn)營(yíng)成本而快速更換服務(wù)器的趨勢(shì),都可能加劇這一問題。

研究還發(fā)現(xiàn),北美地區(qū)(美國(guó)和加拿大)將承擔(dān)超過一半的未處理電子廢物,預(yù)計(jì)達(dá)到58%。而東亞地區(qū)(包括中國(guó)、韓國(guó)和日本)將貢獻(xiàn)25%,歐盟及英國(guó)則占14%。美國(guó)對(duì)高端 GPU 對(duì)中國(guó)的銷售限制也將對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響,迫使中國(guó)的數(shù)據(jù)中心使用過時(shí)的服務(wù)器模型,這不僅降低了計(jì)算效率,還了對(duì)物理服務(wù)器的需求。

此外,研究團(tuán)隊(duì)還提出了解決電子廢物問題的建議。他們建議實(shí)施循環(huán)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略,以期將電子廢物的產(chǎn)生量減少86%。具體措施包括延長(zhǎng) AI 相關(guān)硬件的使用壽命、重用過時(shí)的 GPU、CPU 和電池,發(fā)展更高效的計(jì)算算法,并提高芯片的計(jì)算效率。

劃重點(diǎn)

?? 到2030年,人工智能相關(guān)電子廢物預(yù)計(jì)將達(dá)250萬(wàn)噸,意味著每人將丟棄近兩個(gè) iPhone。

?? 頻繁的硬件更新使得現(xiàn)有設(shè)備迅速過時(shí),導(dǎo)致大量有毒電子廢物產(chǎn)生。

?? 通過實(shí)施循環(huán)經(jīng)濟(jì)策略,可將電子廢物減少86%,亟需關(guān)注環(huán)保與資源回收。