近年來，隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，銀行業正面臨著前所未有的轉型機遇。麥肯錫全球研究院的最新報告指出，生成性人工智能(GenAI)有望每年為全球銀行業增加2000億至3400億美元的收入，這一增幅相當于行業收入的2.8% 至4.7%。這種增長的主要驅動力是生產力的顯著提升。

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在印度，銀行業的 AI 應用正在迅速推進。2023年，埃森哲發布了一項研究，強調 AI 在提升客戶服務效率和交易量方面的巨大潛力。早2017年，DFC 銀行便推出名為 Eva 的聊天機器人，這是印度首基于 AI 的客戶助手。Eva 能夠同時處理數百萬個客戶查詢，大幅提升了銀行的服務能力和響應速度。

2020年，ICICI 銀行進一步拓展了領域，推出了與亞馬遜 Alexa 和谷歌助手整合的聊天機器人 iPal，允許用戶通過語音指令進行簡單的銀行交易，雖然該服務在2021年停止，但它的創新精神仍然引人注目。近期，國家銀行（SBI）也宣布了一項 AI 驅動的戰略，旨在通過構建高級數據倉庫和數據湖，提升策能力與運營效率。SBI 還計劃與金融科技公司和非銀行金融公司(NBFC)合作，推動共同貸款的創新。

國際上，德志銀行與谷歌云和英偉達合作，積極推動其 AI 戰略。2023年，該銀行啟動了一項全行范圍的計劃，推出了多項應用，包括 AI 聊天機器人和數據分析工具，以增強其在 AI 領域的競爭力。

然而，隨著 AI 技術的應用，安全問題日益突顯。Kroll 的調查顯示，67% 的高管預計金融犯罪將上升，57% 的人認為第三方中介是風險因素。每年全球約有2萬億美元的資金被洗錢，銀行正逐步尋求 AI 技術來應對這一挑戰。以匯豐銀行為例，該行與谷云合作，通過 AI 提升反洗錢（AML）能力，更有效地識別可疑交易，減少誤報。

此外，Infosys Finacle 推出的 AI 套件銀行提供了快速整合 AI 的強大工具，幫助提升數字運營的效率。而 Axis 則不斷擴大其團隊，以便在 AI 領域進一步投資。

劃重點:

?? 生成人工智能預計每年將為全球銀行業增加2000億至3400億美元的收入。

?? 印度多家銀行積極采用 AI 技術，提升客戶服務和運營效率。

?? 銀行在防范金融犯罪方面也在逐步引入 AI 提高反洗錢和欺詐檢測能力。