DocMind是司馬閱推出的文檔智能大模型，基于Transformer結(jié)構(gòu)，融合深度學習、NLP和CV技術(shù)，能處理富文本文檔的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和視覺信息，提高信息抽取準確性。DocMind支持精準識別文檔實體、捕捉文本依賴關(guān)系、深入理解文檔內(nèi)容，能與知識庫結(jié)合，提升專業(yè)文檔理解。DocMind能自動執(zhí)行文檔相關(guān)任務(wù)，如提問回答、文檔分類整理，適用于法律、教育、金融等多個領(lǐng)域。
DocMind的主要功能信息抽取：DocMind能精準識別文檔中的各種實體，如人名、地名、組織機構(gòu)名等，準確判斷實體間的所屬、關(guān)聯(lián)等關(guān)系。DocMind能在復(fù)雜的文檔中迅速鎖定重要數(shù)據(jù)，整合多模態(tài)信息，確保抽取的信息全面且準確。特征表示：模型捕捉文本中的長距離依賴關(guān)系，為每個詞生成充分考慮上下文的精準向量表示。DocMind能將文本與視覺信息結(jié)合，為文檔元素打造豐富而全面的特征向量，深入理解文檔的層次結(jié)構(gòu)。內(nèi)容理解：DocMind對文檔內(nèi)容進行深入的語義解析，洞察文字背后的真正含義，清晰把握文檔整體結(jié)構(gòu)和邏輯流程，理解各部分的相互關(guān)系及重要程度。知識融合：與特定領(lǐng)域的知識庫深度結(jié)合，顯著提升對專業(yè)文檔的理解水平。DocMind基于常識和背景知識輔助理解文檔內(nèi)容，做出合理的假設(shè)和推斷。任務(wù)執(zhí)行：DocMind自動執(zhí)行基于文檔的任務(wù)，如自然語言提問、提供答案、文檔分類和整理等，提高工作效率，具備持續(xù)學習的能力，基于增量學習不斷優(yōu)化自身性能。DocMind的技術(shù)原理Transformer結(jié)構(gòu)：DocMind基于Transformer結(jié)構(gòu)，一種深度學習模型，適用于處理序列數(shù)據(jù)，如文本。DocMind基于自注意力機制捕捉序列中長距離的依賴關(guān)系。多模態(tài)融合：DocMind融合文本和視覺信息，基于多模態(tài)融合技術(shù)，處理包含圖像、表格和文字的復(fù)雜文檔，提供更全面的文檔理解。預(yù)訓練技術(shù)：DocMind用預(yù)訓練技術(shù)，基于大量未標注文檔的學習，將信息遷移到下游任務(wù)中，提高信息抽取的準確性。局部不變性特征：DocMind分析文檔布局的局部不變性特征，有助于模型在不同文檔布局下保持穩(wěn)定的性能。上下文理解：DocMind生成每個詞的向量表示時，充分考慮上下文信息，提供更精準的特征表示。層次結(jié)構(gòu)理解：DocMind處理從單詞到段落再到整個文檔的多層次特征提取，理解文檔的層次結(jié)構(gòu)。DocMind的項目地址項目官網(wǎng)：smartread.cc/docmindDocMind的應(yīng)用場景法律法規(guī)：處理和分析大量法律文件，如合同、法規(guī)等，進行整理、解析和歸檔。支持法律事務(wù)和合規(guī)管理工作。招標投標：整理和解析招投標文件，提取關(guān)鍵信息和條件。智能評估投標機會及招標項目水平。學術(shù)教育：處理學術(shù)論文和文獻資料，進行文獻綜述、引用分析和知識整合。支持學術(shù)研究和寫作。生產(chǎn)制造：對生產(chǎn)計劃、技術(shù)規(guī)格、質(zhì)量控制等各類文檔進行智能整理和分析。提高生產(chǎn)效率和管理水平。金融風控：處理合規(guī)文件、審查報告、風險評估報告等。支持合規(guī)風控工作和內(nèi)部審計。 
