Anthropic近日在其控制臺（Console）推出了重要更新，為開發者帶來了提示詞優化和示例管理的全新功能。這一升級將幫助開發者更輕松地應用提示工程最佳實踐，打造更可靠的AI應用。

提示詞質量直接影響著AI模型的輸出效果。然而，不同模型平臺的提示詞最佳實踐各不相同，優化過程往往耗時費力。針對這一痛點，Anthropic推出的提示詞優化器可以自動運用先進的工程技術來完善現有提示詞，特別適合優化為其他AI模型編寫的提示詞或手寫提示詞。

具體來說，優化器通過五大方法來增強提示詞效果:首先是引入鏈式思維推理，讓Claude在回應前系統性地思考問題;其次是將示例統一轉換為XML格式，提高清晰度;第三是用符合新結構的鏈式思維豐富現有示例;第四是重寫提示詞以優化結構并修正語法拼寫;最后是預填充Assistant信息來指導Claude的行為和輸出格式。

測試數據顯示，這套優化系統在多標簽分類測試中將準確率提升了30%，在文本摘要任務中實現了100%的字數準確率。用戶還可以針對優化結果提供反饋，進一步改進提示詞效果。

在示例管理方面，開發者現在可以直接在工作臺中以結構化格式管理示例。系統支持添加清晰的輸入/輸出配對示例，編輯現有示例以提升響應質量。對于沒有示例的提示詞，Claude還能自動生成合成示例輸入和輸出草稿，簡化整個流程。

知名技術公司Kapa.ai已經借助這一優化器成功將多個關鍵AI工作流遷移到Claude平臺。該公司聯合創始人Finn Bauer表示:"Anthropic的提示詞優化器streamlined了我們向Claude3.5Sonnet的遷移過程，幫助我們更快地進入生產環節。"

目前，提示詞優化器、示例管理和理想輸出功能已向所有Anthropic Console用戶開放。這套系統不僅提高了準確性，還確保了輸出格式的一致性，顯著增強了Claude處理復雜任務的能力。開發者可以通過Anthropic官方文檔了解更多關于如何使用Claude改進和評估提示詞的詳細信息。

參考資料：https://www.anthropic.com/news/prompt-improver