視頻編碼的自適應量化矩陣

（中國AI網 2025年06月17日）有的視頻編碼系統使用比特率控制算法來決定在視頻幀的特定區域分配多少比特，以確保給定視頻編碼標準的統一圖像質量，并減少傳輸編碼視頻幀所需的帶寬。然而，大多數比特率控制算法是客觀的，不能保證分配給感興趣區域的比特比分配給背景的比特多。有的比特率控制算法能夠確定感興趣區域，并將更多的比特分配給感興趣區域，而不是分配給背景，但它們通常在計算方面昂貴且耗時。

所以，我們需要是一種改進的視頻幀編碼技術，尤其是對于XR領域而言。在一份專利申請中，蘋果就介紹了一種視頻編碼的自適應量化矩陣。

在一個實施例中，對XR視頻幀進行編碼可以包括獲取包含背景圖像和虛擬對象的XR視頻幀；從圖像渲染器獲得所述虛擬對象覆蓋的所述背景圖像的第一區域；將所述XR視頻幀劃分為虛區和實區，所述虛區包括所述背景圖像的第一區域和所述虛擬對象，所述實區包括所述背景圖像的第二區域；對于虛區，基于與虛區相關聯的初始量化參數確定相應的第一量化參數；對于實區，基于與實區相關聯的初始量化參數確定相應的第二量化參數；然后，基于相應的第一量化參數對虛區進行編碼，基于相應的第二量化參數對實區進行編碼。

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