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網站首頁 > Meta Quest 第39頁
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    Snap和Niantic的新合作可能是城市規模AR體驗的重要時刻(中國AI網 2025年06月23日)Snap日前宣布與Niantic Spatial合作,共同為Snapchat和Spectacles帶來精確的地理空間功能。...

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    高斯飛濺(中國AI網 2025年06月27日)視維智能是一家專注于開發4DV(4D Volumetric)體三維視頻生成引擎的團隊,而他們已經發布了一個WebXR演示內容,展示了由約20個攝像頭視圖創建的體三維六自由度視頻,...

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    人-物交互合成(中國AI網 2025年07月04日)人-物交互(HOI)合成對于為虛擬現實等應用程序創建沉浸式和逼真的體驗至關重要。現有的方法通常依賴于簡化的對象表示,例如對象的質心或離人最近的點,以實現物理合理的運動。然而...

  • 佐治亞理工學院研發邊緣GPU高斯混合單元提升AR/VR渲染性能

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    一個邊緣GPU插件模塊(中國AI網 2025年07月11日)快速發展的增強現實和虛擬現實要求在資源受限的平臺進行實時、逼真的渲染。3D高斯飛濺在渲染效率和質量方面提供了最先進的(SOTA)性能,并已成為廣泛的AR/VR應用中...

  • 荷蘭團隊研發柔性觸覺指環:XR交互準確率達90%,支持多模態紋理模擬

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    觸覺指環(中國AI網 2025年07月03日)XR技術的日益普及推動了對可穿戴觸覺反饋技術的需求。然而,大多數現有的可穿戴觸覺技術只能在有限的觸覺模式下傳遞感覺。針對這個問題,荷蘭代爾夫特理工大學團隊介紹了一個柔性觸覺指環和...

  • 紐約大學與Meta合作開發注視點實例分割框架FovealSeg

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    利用注視點(中國AI網 2025年07月04日)實例分割對于增強現實和虛擬現實至關重要,因為它可以實現精確的對象識別和交互,增強虛擬和現實元素的集成,幫助實現身臨其境的體驗。然而,分割的高計算開銷限制了其在資源受限的AR/V...

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    體驗不同的工作場所和探索各種職業選擇,并學習學校通常不教的實用技能(中國AI網 2025年06月27日)在新西蘭,不少高中生對未來感到迷茫,不確定前方的職業道路。他們可能缺乏自信、方向,或者在畢業后取得成功所需的實踐技能。針...

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    以更小的架構提供了顯著的速率節省,并且可以應用于任何球面卷積應用(中國AI網 2025年06月27日)開發有效的360度圖像壓縮技術對于虛擬現實等技術至關重要。在一項研究中,德國埃爾朗根-紐倫堡大學,瑞士洛桑聯邦理工學院和法...

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    潛在投標人應在甘肅省公共資源交易網(https://ggzyjy.gansu.gov.cn) 獲取招標文件,并于2025-07-29 10:00:00(北京時間)前遞交投標文件。(中國AI網 2025年07月10日)甘肅省疾...

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    大多數國民隊的擊球手都在使用VR來進行擊球訓練(中國AI網 2025年07月01日)除了橄欖球NFL,美國棒球界同樣開始積極采用VR技術來幫助球員訓練。根據《華盛頓郵報》,MLB的華盛頓國民隊沒有選擇投球機Trajekt A...

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